Материали 901-910 от 10

PN преход в равновесно и неравновесно състояние 3 стр.

PN преход в равновесно и неравновесно състояние

PN прехода е в равновесно състояние, когато към него не е приложено външно напрежение. Около границата на прехода вследствие на дифузията се формират две области, едната с + заряд n областта и с - заряд в p областта...
ivan40
0 1 0
Лекции по ПТВ 18 стр.

Лекции по ПТВ

Обстойно разработени 8 въпроса от конспекта по ПТВ. Осигуряване на техническите и лични средства, противопожарно оборудване, противопожарни ръчни инструменти, носилки, стълби, пожарогасители и др. за придобиване на познания и умения на правилните...
cblock
0 0 0
Лекции по ландшафтология 10 стр.

Лекции по ландшафтология

Основни понятия в ландшафтологията – природа, природни компоненти: Основни понятия в ландшафтологията – природни геокомпоненти и природни комплекси: Обект за изучаване от ландшафтологията. Ландшафтна обвивка и ландшафтна сфера...
dannyboy
0 0 0
Понятия и основни положения при конструирането 7 стр.

Понятия и основни положения при конструирането

За осигуряване на единен подход към конструирането на различни машини и нужните за това методи е необходимо да се формулират определени ограничения и обобщения. Полезно е да се разглеждат машините в качеството им на системи...
ndoe
0 0 0
Многослойни прави мрежи Алгоритъм за обратно разпространение на грешката 4 стр.

Многослойни прави мрежи. Алгоритъм за обратно разпространение на грешката

Ограниченията на обикновените перцептрони не са валидни за прави мрежи с междинни или “скрити” слоеве. Както ще видим, мрежа само с един скрит слой може да представя всяка булева функция (включително xor), както и да строи произволни нелинейни
aronn
0 0 0
Обучаващ алгоритъм на обикновен перцептрон с прагови неврони Използване на перцептрон за класификация 4 стр.

Обучаващ алгоритъм на обикновен перцептрон с прагови неврони. Използване на перцептрон за класификация

Разглеждаме само линейно отделими задачи, имащи решение. Целта на обучението на мрежата е да се намерят подходящи тегла, като използваме обучаващо правило...
ivan40
0 0 0