Отговорът на вашия въпрос зависи от конкретния тип на статистическия тест, който се използва. В общи линии, ако емпиричната характеристика (или изчисленията от извадката) е по-малка от теоретичната (или очакваната стойност по нулевата хипотеза), то това може да предполага, че има значимо различие. a. Така че, ако емпиричната стойност е достатъчно по-малка от теоретичната, обикновено следва да се отхвърли нулевата хипотеза. Това обаче зависи и от зададения ниво на значимост - ако разликата не е достатъчно голяма, то може все още да не се отхвърли нулевата хипотеза. b. В други случаи, може да е необходимо да се излъчи нова извадка с по-голям обем и проверката да се повтори, за да се осигури по-голяма мощност на теста и по-точни резултати. Така че отговорът може да бъде и "a", и "b", в зависимост от конкретния сценарий и статистическия тест, който се използва.